使用Google Analytics诊断网站

使用Google Analytics分析网站问题,评估网站受众的参与度、忠诚度、流量来源。

用户参与度(Engaged traffic)

参与度定义:用户与网站的互动。

可能是阅读了某篇文章,发表一些评论,点击收藏,保存为PDF文件,社交媒体上分享文章,或是点击了一篇看似有趣的相关文章。

Google Analytics能衡量参与流量,如,浏览多个页面的会话,且具有一定的最小会话持续时间。

根据网站实际情况确定每个会话页面访问量和会话持续时间,查看谷歌分析统计数据的平均值,在Audience overview中找到这些平均值。

如下示例:平均会话持续时间为00:52秒,每次会话浏览1.47个页面:

这是一个基于会话的分类数据,创建这样的分段数据需要两个条件,所以,使用了AND(并且的关系)组合条件。

这种分类,有一个实时查看分段数据是否工作以及分段中有多少用户的功能。

在基于实时查看用户数量非常少,很难得出有用结论时,适当调整的日期范围,或者调整数据段。

当然,后一种选择也有它的缺点,需要放弃参与度的指标。

如果用户量很少,看到的数字就是一个参考,只能用于测试某个假设是否有效的场景。

用户忠诚度(Loyal traffic)

定期访问网站并参与内容的用户。

在谷歌分析中有几个指标用来衡量忠诚度数据。

设置一个时间框架,比如,想要看在上一周访问了3次,且会话持续时间超过30秒的用户,如下所示:

也可以创建相反的条件组合,并将其称为非忠实流量。 

使用正反两组数据,就可以试着比较一下,尽量去理解这两组数据的受众,分析这两组人的不同之处。

可以从以下几个方面入手:

他们的行为是什么?

都读些什么文章?

从哪个类别或标签开始?

了解这些差异,根据这些发现调整策略。 

流量来源(Traffic sources)

了解流量来源并分析每种流量的用户行为,是非常有价值的。

检查他们来自哪个国家或地区,每种来源的着陆页,访问网站时所用的设备,这些都能告诉你一些关于受众的信息。

查看流量来源往往比在Google Analytics中“获取”部分中找到的信息量更大,可以获得比汇总报告更细腻的洞察力。

Google Analytics中有一个预定义的细分受众群,仅显示来自搜索引擎的流量: 

查看从社交媒体来的流量可以看出什么对社交有效,调整社交媒体策略。

这个部分就必须能够识别社交媒体来源,谷歌分析有不同的方法来识别这些来源。

第一步是查看Google Analytics中的“网络推荐(Network Referrals)”报告,看看哪些社交网络包含在这个部分中。

下图中是一个查看社交流量的例子: 

如下图所示,使用了OR(或者的关系)语句,表示所查看到的流量必须是这些条件之一。 

特定数据比聚合数据更能体现信息价值。

有很多方法可以指定数据,其中一种方法是数据分段,创建一个片段看起来比较困难,但可以从上面示例中慢慢摸索出自己所需的数据。